Chaque choix correspond à une technique reconnue de formulation de prompts : elle change la façon dont l'IA s'y prend, pas ce que vous demandez.
Réponse directe (par défaut)
zero-shot
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous demandez de rédiger un courriel de rappel de réunion à l'équipe - la tâche est claire, un exemple ou une réflexion étape par étape n'ajouterait rien.
Pourquoi ça fonctionne
L'IA répond directement à votre demande, sans exemple ni raisonnement affiché : la technique la plus rapide, adaptée aux tâches simples et bien définies.
Ce choix n'ajoute aucune consigne supplémentaire : le prompt reste tel quel.
Réponse directe + réflexion étape par étape
chaîne de pensée
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous demandez de convertir la note d'un élève sur 20 vers une échelle sur 100 selon plusieurs critères pondérés - un raisonnement en plusieurs étapes limite les erreurs de calcul.
Pourquoi ça fonctionne
L'IA réfléchit en plusieurs étapes en interne avant de vous donner sa réponse finale, sans exemple fourni. Cette méthode réduit les erreurs de logique et de calcul.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Avant de répondre, réfléchis étape par étape à ta stratégie (ne montre pas ce raisonnement dans ta réponse finale). »
Avec des exemples
few-shot
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous voulez des commentaires de bulletin dans votre style habituel - donnez à l'IA 2-3 commentaires que vous avez déjà écrits comme modèles.
Pourquoi ça fonctionne
Vous fournissez 2 ou 3 exemples du résultat attendu (dans le champ « Exemples » plus bas) et l'IA imite leur style, leur structure ou leur ton.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Voici des exemples pour guider ta réponse : »
Avec des exemples + réflexion étape par étape
few-shot + chaîne de pensée
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous voulez des corrections d'examens détaillées, dans votre grille habituelle (les exemples), avec le raisonnement justifiant chaque point retiré (la chaîne de pensée).
Pourquoi ça fonctionne
Combine les deux méthodes précédentes : l'IA suit vos exemples ET détaille son raisonnement avant de conclure. Utile pour les tâches à la fois stylées et complexes.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Voici des exemples pour guider ta réponse : »
« Applique le même type de raisonnement détaillé que dans les exemples ci-dessus. »
À noter : le champ « Exemples (2-3 recommandés) », qui apparaît quand vous choisissez « Avec des exemples » ou « Avec des exemples + réflexion étape par étape », est le carburant de la technique few-shot - plus vos exemples sont représentatifs, plus l'IA imite fidèlement votre style.
Par étapes, avec votre validation à chaque fois
décomposition guidée
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous concevez une séquence pédagogique de plusieurs semaines - vous validez chaque semaine avant que l'IA propose la suivante, pour ajuster en cours de route.
Pourquoi ça fonctionne
L'IA découpe la tâche en étapes et attend votre accord avant de passer à la suivante, plutôt que de tout livrer d'un coup. Idéal pour les projets longs où vous voulez garder le contrôle.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Procède étape par étape. Après chaque étape majeure, présente ton travail et demande ma validation avant de continuer. »
Reformuler la demande avant de répondre
reformulation
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : votre demande est un peu complexe ou ambiguë (par exemple un plan de cours multi-niveaux) - la reformulation permet de corriger un malentendu avant que l'IA ne parte dans la mauvaise direction.
Pourquoi ça fonctionne
L'IA reformule d'abord votre demande dans ses propres mots avant d'y répondre, ce qui révèle si elle a bien compris ce que vous vouliez.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Commence par reformuler en 2 ou 3 phrases ce que tu as compris de la demande, puis produis ta réponse. »
Vérifier et corriger sa réponse avant de la donner
auto-vérification
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous demandez un résumé de dates ou de faits pour une capsule d'actualité - l'auto-vérification diminue le risque d'erreur factuelle avant publication.
Pourquoi ça fonctionne
L'IA relit sa propre réponse, cherche ses erreurs ou ses oublis, puis vous livre une version corrigée. Réduit les approximations et les affirmations inexactes.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Avant de livrer ta réponse finale, relis-la, repère les erreurs ou les oublis par rapport à la demande, et corrige-les. »
Proposer 2 ou 3 versions et recommander la meilleure
variantes comparées
Votre choix actuel
Quand l'utiliser : vous rédigez un courriel délicat à un parent - voir 3 tons différents (ferme, empathique, neutre) avec une recommandation aide à choisir en connaissance de cause.
Pourquoi ça fonctionne
L'IA génère 2 ou 3 versions différentes de sa réponse, puis indique celle qu'elle recommande et pourquoi. Utile quand le ton ou l'angle est difficile à trancher d'avance.
Ce choix ajoutera au prompt :
« Produis 2 ou 3 propositions distinctes, compare-les brièvement selon la demande, et recommande la meilleure. »
