Mage-VL-Cowork : l'agent 4B de Microsoft qui mêle clic et code
D'après Mage-VL-Cowork, page de présentation (Microsoft Mage Team) et Rapport technique, arXiv:2610.40747
Image générée par IA (ChatGPT)
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À retenir
- Avec 4 milliards de paramètres, il devance sur ce banc d'essai des agents à code ouvert bien plus gros : Muse Glimmer-30B (65,9 %), Qwen3.6-27B (63,9 %) et OpenCUA-72B (44,9 %).
- Il n'est pas premier partout : un modèle à code ouvert de 9 milliards, ScaleCUA-Qwen3.5-9B, le dépasse au score global (68,7 %), et le modèle propriétaire GPT-5.5 reste loin devant (78,7 %).
- Une seule politique choisit à chaque tour entre agir dans l'interface (souris et clavier) et exécuter du code dans un terminal, sans chef d'orchestre externe.
- L'apprentissage par renforcement en ligne ajoute 10,16 points par rapport à l'entraînement supervisé hybride, tout en réduisant les appels au modèle de 13,0 % et les jetons produits de 25,4 %.
- Les poids sont publiés sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, et le rapport technique est sur arXiv depuis le 29 octobre 2026.
Pourquoi ça compte
Les agents qui pilotent un ordinateur trébuchent souvent sur un mauvais arbitrage entre cliquer et coder. En logeant les deux canaux dans une seule politique de 4 milliards de paramètres, assez compacte pour viser un fonctionnement local, Mage-VL-Cowork montre qu'un petit modèle bien entraîné peut rivaliser avec de bien plus gros sur des tâches de bureautique réelles, comme éditer un tableur ou retoucher une image.
Chiffre-clé
66,0 % au banc d'essai OSWorld-Verified sous un budget de 50 étapes, moyenne de deux exécutions sur 361 tâches (hors Google Drive), selon le rapport technique de l'équipe Microsoft Mage daté du 29 octobre 2026.
Action concrète
Comme les poids sont ouverts sous licence Apache 2.0, une équipe technique peut télécharger le modèle depuis Hugging Face (microsoft/Mage-VL-Cowork) et l'essayer sur ses propres tâches de bureautique, sans dépendre d'un service en ligne.
Fondée sur la source originale
Sources
- Mage-VL-Cowork, page de présentation (Microsoft Mage Team)
- Rapport technique, arXiv:2610.40747
- Poids du modèle sur Hugging Face (Apache-2.0)
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